Mallette serrure IA

Réf : 273314
  • Programmation Python

    Programmation Python

  • Niveau NSI

    Niveau NSI

  • Niveau SSI

    Niveau SSI

  • Niveau STI2D

    Niveau STI2D

1 390,00 € 1 668,00 €
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La reconnaissance faciale est aujourd’hui le moyen le plus sûr de déverrouillage et d’identification des personnes. Téléphone, serrure,
portique sécurisé … utilisent cette nouvelle technologie qui fait partie intégrante de nos vies. Étudier le vaste domaine des contrôleurs d’accès à reconnaissance faciale et aborder les notions de l’indentification des visages, de langage de programmation Python, CSS et PHP avec notre nouvelle mallette didactisée.

Contenu du pack :
• Une serrure à reconnaissance faciale.
• Un support pour la serrure.
• Un maquette didactisée.
• Une clé USB incluant une pédagogie SSI, STI2D et NSI : le dossier technique, le dossier ressource, le dossier professeur, le dossier élèves, les activités et leurs corrections, les fichiers e-drawing, les programmes Python, CSS et PHP.

6 activités SSI :
 A1 - Mise en œuvre et réseaux
Simuler et mettre en œuvre un réseau.
A2 - Mise en œuvre et SYSML
Analyse du besoin et organisation matérielle et fonctionnelle d’un système.
A3 - Reconnaissance faciale – Position du front
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour cibler une partie du visage à partir d’une photo.
A4 - Reconnaissance faciale – Identification
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour identifier une personne à partir d’une photo.
A5 - Réseau de neurones – Brevets
Découverte du principe de l’intelligence artificielle et les contraintes d’un brevet.
A6 - Gestion de la maquette
Mise en fonctionnement de la maquette de la valise.

5 activités NSI :
A1 - Mise en œuvre et réseaux
Simuler et mettre en œuvre un réseau.
A2 - Identification par mot de passe – PHP
Étudier et modifier une page web en PHP.
A3 - Identification par mot de passe – CSS
Étudier et modifier une page web en CSS.
A4 - Reconnaissance faciale – Position du front
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour cibler une partie du visage à partir d’une photo.
A5 - Reconnaissance faciale – Identification
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour identifier une personne à partir d’une photo.

8 activités STI2D :
A1 - Mise en œuvre et réseaux
Simuler et mettre en œuvre un réseau.
A2 - Mise en œuvre et SYSML
Analyse du besoin et organisation matérielle et fonctionnelle d’un système.
A3 - Identification par mot de passe – PHP
Étudier et modifier une page web en PHP.
A4 - Identification par mot de passe – CSS
Étudier et modifier une page web en CSS.
A5 - Reconnaissance faciale – Position du front
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour cibler une partie du visage à partir d’une photo.
A6 - Reconnaissance faciale – Identification
Analyser le traitement de l’information : Algorithme et programmation Python pour identifier une personne à partir d’une photo.
A7 - Réseau de neurones – Brevets
Découverte du principe de l’intelligence artificielle et les contraintes d’un brevet.
A8 - Gestion de la maquette
Mise en fonctionnement de la maquette de la valise.

Caractéristiques techniques

Serrure à reconnaissance faciale :
• Vision basée sur la librairie OpenCV.
• Mesure de la température : 32°C à 45°C.
• Résolution de la caméra : 1080p.
• Une entrée RJ45.
• Une entrée USB.
• Wi-Fi et Bluetooth 4.0.
• Une alarme feu.
• Alimentation : 12 V/3 A.
• Capacité visage enregistrés : 50 000.
• Reconnaissance de visage avec lunette et masque.
• Taille d’écran : 7 pouces.
• Dimensions : 268 x 135 x 45 mm.